À propos de Predictly

Entre « j'ai l'impression que » et une estimation argumentée, il y a une demi-journée de lecture que personne n'a. Pour savoir si un transfert va se faire, si un jeu va sortir à la date annoncée ou si une mesure va passer, il faut rassembler ce qui est sorti cette semaine, écarter les reprises d'une même dépêche, repérer qui parle en son nom et qui relaie, puis en tirer quelque chose.

C'est ce travail que Predictly fait, et il le montre. Vous ne recevez pas seulement un pourcentage : vous recevez ce qui a été lu pour y arriver, et ce qui joue dans l'autre sens.

Vous posez une question en français ou en anglais sur quelque chose qui n'est pas encore tranché. Predictly comprend de quel événement il s'agit, va chercher ce qui se dit aujourd'hui, pèse les éléments, et renvoie :

• la réponse la plus probable, en quelques mots ;
• sa probabilité, arrondie à 5 points près ;
• un niveau de confiance — élevée, moyenne ou faible — qui dit à quel point la réponse est documentée ;
• ce qui joue pour et ce qui joue contre ;
• les sources effectivement consultées, avec leur date quand elle est connue.

Le détail du calcul est sur la page méthodologie, et la façon de lire le pourcentage sur comprendre les probabilités.

• Ce n'est pas un site de paris. Aucune mise n'est prise, aucune cote n'est proposée, et une probabilité n'est pas une cote.
• Ce n'est pas un conseil financier, en investissement ou en trading, et cela ne doit pas servir à décider d'un placement.
• Ce n'est pas un oracle. Predictly estime ce qui a le plus de chances d'arriver ; il ne sait pas ce qui va arriver.
• Ce n'est pas une source de certitudes. Une prévision à 90 % se trompe environ une fois sur dix, et c'est normal.

Un moteur qui répond à tout répond mal à certaines choses. Trois cas sont écartés avant qu'une prévision soit calculée, et dans chacun Predictly le dit plutôt que de produire un chiffre.

• Un événement déjà tranché. Si la date de résolution est passée, ou si la question est posée au passé, Predictly répond que l'événement a déjà eu lieu. Il ne rejoue pas un résultat connu comme s'il s'agissait d'une prévision, et il ne l'invente pas non plus.
• Un sujet ambigu. Quand le nom cité peut désigner deux choses différentes, Predictly nomme les lectures possibles et vous renvoie la question. Chercher les deux à la fois donnerait une réponse décidée par celui dont on a le plus parlé cette semaine — ce qui n'est une prévision sur ni l'un ni l'autre.
• Trop peu d'éléments. En dessous de deux éléments indépendants provenant de deux publications distinctes, aucune prévision n'est faite. Predictly affiche qu'il n'a pas de quoi se prononcer.

Chaque source affichée est un document qu'un moteur de recherche, un fil d'actualité ou une base de référence a réellement renvoyé. Le titre, le lien, le site et la date viennent de là, pas d'un texte écrit par un modèle. C'est une contrainte du code, pas une intention : un lien qu'aucun fournisseur n'a renvoyé n'a aucun moyen d'arriver sur la page.

Cela ne rend pas les sources infaillibles. Un article peut être faux, une annonce peut être démentie le lendemain. Elles sont affichées pour que vous puissiez vérifier, pas pour que vous croyiez sur parole.

C'est l'hypothèse de départ, pas un avertissement de bas de page. Une probabilité est une estimation faite à partir de ce qui était lisible au moment de la recherche. Une blessure, un démenti, une annonce de dernière minute, et la bonne réponse change. C'est aussi pour cela qu'une prévision est redatée et recalculée quand elle vieillit.

La seule façon honnête de juger un prévisionniste est de regarder beaucoup de ses prévisions, pas une seule. Cette idée a sa propre page : comprendre les probabilités.

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